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Estamos passando por um período de transição chamado Indústria 4.0, impulsionado pela transformação digital e o uso de novas soluções que vão além de otimizar os processos.
Nessa Quarta Revolução Industrial, a tecnologia passa a ter um papel de maior destaque dentro das organizações, contribuindo para questões mais estratégicas — o que envolve a análise de dados e processos decisórios mais ágeis e assertivos.
Neste artigo, explico melhor essa relação e como incorporar essa visão em sua empresa. Continue a leitura para saber mais sobre o assunto!
Quais são os riscos de realizar a análise de dados de maneira independente?
A coleta e análise de dados de forma independente pode reforçar a ineficiência dentro da organização, uma vez que, sem as ferramentas adequadas, existem grandes chances de ser negligenciado informações que podem ser relevantes para decisões e elaboração de novas estratégias. Além disso, outros riscos podem ser citados, como:
- possibilidade de tomar decisões baseadas em critérios subjetivos (como achismos);
- perda de insights valiosos para o negócio;
- menor capacidade de prever cenários e criar estimativas.
Por outro lado, ao investir em soluções que contribuem para a captura e o processamento desses dados é uma excelente forma de trabalhar com quantidades massivas de informações disponíveis.
Assim, o conhecimento gerado é bem mais amplo, permitindo que gestores analisem uma mesma situação por diversos ângulos e com uma profundidade bem maior. Esse passo é fundamental para tornar a visão mais estratégica.
Como incorporar o cruzamento de dados na empresa?
Antes de mais nada, para que o cruzamento de dados seja adotado, deve-se contar com duas ou mais bases de informações disponíveis e o ideal é que elas sejam provenientes de bancos de dados distintos.
Isso facilita a validação dos dados e ajuda a gerar informações mais diversificadas (principalmente quando elas tem mais de uma fonte).
Também é necessário definir objetivos, uma vez que eles é que vão orientar o tipo de trabalho que precisa ser feito. Dessa forma, sempre que um cruzamento for feito, os colaboradores saberão exatamente quais bases precisam ser geradas.
Por fim, sempre deve-se fazer a validação, a fim de verificar a existência de alguma inconsistência ou irregularidade nas informações que foram apresentadas. Feito isso, o processo de decisão já pode se iniciar.
Quais ferramentas podem ser usadas para isso?
Para fazer a análise de dados e o cruzamento das informações de forma mais eficiente e garantir que as decisões tomadas sejam eficazes, é preciso contar com algumas ferramentas essenciais. Conheça melhor duas delas:
Big data
Big Data é a solução que permite capturar, processar a armazenar um volume massivo de dados empresariais.
Por meio dele, fica mais fácil interpretar dados (estruturados ou não) com mais agilidade e acurácia, além de tomar decisões mais acertadas para a organização.
Business Intelligence
O Business Intelligence, por sua vez, é uma solução de coleta, análise e monitoramento de informações que favorece decisões mais assertivas sejam tomadas e avalia a eficácia dos investimentos realizados. Como o nome sugere, ele contribui para aumentar a inteligência dos negócios.
Apesar de toda a relevância que essas tecnologias têm para o processamento e análise de dados, vale destacar que elas não podem ser consideradas apenas como ferramentas de apoio para a execução dos processos. Nesse novo contexto da Indústria 4.0, elas devem ser utilizadas para direcionar melhor os recursos empresariais para que os objetivos sejam alcançados.
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